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Szenario · IT & Systeme

Tests, die vor dem Go-live nie fertig werden

Agentische Regressionstests: SAP jede Nacht geprüft

Heute klicken drei Personen zwei Tage lang Szenarien durch. Mit UiPath-Testagenten werden die kritischen SAP-Pfade jede Nacht geprüft, und morgens wartet auf Teams der Bericht: was läuft, was brach und wo die Ursache liegt.

20 %der kritischen SAP-Pfade deckt die manuelle Regression dieses Beispielunternehmens ab, weil vor dem Go-live nie Zeit für mehr bleibt.

Zusammenfassung für den Vorstand

Herausforderung

30 SAP-Transporte pro Monat; manuelle Regression: 3 Personen × 2 Tage, ~20 % Abdeckung.

Was sich ändert

Testagenten erzeugen und fahren Szenarien jede Nacht; Menschen analysieren nur Abweichungen.

Geschäftlicher Nutzen

4× Abdeckung bei weniger Aufwand; weniger Fehler in der Produktion nach Releases.

Systeme & Umfang

SAP (ECC/S4), UiPath Agentic Testing / Test Cloud, Teams.

Illustratives Szenario

Ein Unternehmen mit SAP im Kern, 30 Transporte pro Monat

Jede SAP-Änderung kann Fakturierung, Lager oder Löhne zerstören. Die manuelle Regression bindet 3 Personen für 2 Tage, also 90 Stunden pro Monat, und deckt trotzdem nur das Nötigste ab.

Unter Termindruck werden Tests gekürzt. Dann steht die Produktion am Mittwochmorgen, und das Team sucht den Transport, der den Fehler verursacht hat.

Der heutige Zustand

  1. MenschDas Team plant die Regression fürs anstehende Release
  2. Mensch3 Personen klicken 2 Tage lang Szenarien durch
  3. WartenTermine drängen, Tests fallen aus dem Umfang
  4. FehlerrisikoDas Release geht mit ~20 % Abdeckung live
  5. FehlerrisikoDer Fehler zeigt sich in der Produktion, vor den Kunden
  6. MenschFeuerlöschen und ein hastiger Hotfix
MenschWartenFehlerrisiko

Die versteckten Kosten des heutigen Prozesses

Die Kosten der Tests, die nie liefen

  • 90 Stunden pro Monat manuelles Durchklicken von Testszenarien.
  • Ausfälle nach Releases: Stehende Fakturierung kostet Zehntausende Euro, weit mehr als Testerstunden.
  • Angst vor Änderungen: Teams verschieben SAP-Verbesserungen, weil die Regression nicht hinterherkommt.

Die Kosten des Nichtstuns

Ein Jahr manueller Regression≈ 43 200 €
3 Jahre mit denselben 2 Klick-Tagen≈ 129 600 €
Produktionsausfälle nach Releasesaußerhalb dieses Modells

Die Automatisierung bezahlen Sie einmal, die manuelle Bearbeitung kostet Sie jeden Monat aufs Neue.

Der Prozess nach der Automatisierung

  1. AutomatisierungDer Testagent liest den Transport-Umfang und wählt Szenarien
  2. AutomatisierungErzeugt fehlende Fälle und Testdaten
  3. AutomatisierungFährt die Regression jede Nacht in der Test Cloud
  4. AutomatisierungMorgens der Bericht auf Teams: Pass/Fail, Screenshots, Ursachenhinweise
  5. MenschEin Mensch analysiert nur Abweichungen und entscheidet übers Release
MenschAutomatisierung

Was die Automatisierung übernimmt

  • Erzeugung und Pflege der Testszenarien
  • Nächtliche Regression kritischer SAP-Pfade
  • Ein Bericht mit Belegen: Screenshots, Logs, Eingaben

Wann ein Mensch entscheidet

  • Die Go/No-Go-Entscheidung fürs Release
  • Abweichungsanalyse und Fix-Prioritäten
  • Definition der abzudeckenden kritischen Prozesse

Vorher

Abdeckung kritischer Pfade~20 %
Regressionsfrequenzvor Releases
Handarbeit / Monat~90 h
Fehlerentdeckungin der Produktion

Nachher

Abdeckung kritischer Pfade~80 %
Regressionsfrequenzjede Nacht
Handarbeit / MonatAbweichungsanalyse
Fehlerentdeckungvor dem Release

Wertmodell: Beispielannahmen

Illustratives Modell
30 Transporte × 180 Min. manueller Regression= 90 h / Monat
90 h × 40 € Tester- und Beraterkosten= 3.600 € / Monat
12 Monate× 12
Jährliche Kosten allein der manuellen Tests≈ 43 200 €

Geschäftlicher Nutzen

  • Die Abdeckung steigt von ~20 % auf ~80 % bei weniger Handarbeit
  • Fehler zeigen sich nachts in der Testumgebung
  • SAP-Releases mit vorhersehbarem Ergebnis
  • Das Testteam analysiert Ergebnisse und konzipiert Fälle

Betroffene Vorstands-KPIs

Release-Stabilität · Testabdeckung · Zeit bis zum Release · Störungskosten

Was die Unternehmensführung gewinnt

  • Ein tägliches, objektives Gesundheitsbild kritischer SAP-Prozesse
  • Release-Entscheidungen auf Basis eines Testberichts
  • Eine Release-Qualitätshistorie als Argument gegenüber Change-Lieferanten

Rechnen Sie es für Ihre Organisation

freigesetzte Stunden pro Monat
jährlich freigesetzte Kapazität

Eine illustrative Schätzung auf Basis Ihrer Eingaben. Sie modelliert freigesetzte Kapazität und ist kein Einsparversprechen.

Systeme in diesem Szenario

Eingänge

  • SAP-Transporte (Änderungsumfang)
  • Testszenarien und Testdaten
  • Release-Kalender

Agentische Schicht von Mientha

  • UiPath Agent Builder
  • UiPath-Roboter
  • Maestro™ · Action Center

Zielsysteme

  • SAP ECC / S/4HANA
  • UiPath Test Cloud
  • Teams (Berichte)

Menschliche Freigabe: Teams / Action Center

Was wir liefern

  • Eine Karte kritischer SAP-Pfade mit Prozessverantwortlichen
  • Von Agenten erzeugte und gepflegte Regressionsszenarien
  • Nächtliche Test-Cloud-Läufe mit Testdaten
  • Ein morgendlicher Pass/Fail-Bericht auf Teams mit Belegen
  • Pilot: Regression für ein anstehendes Change
  • Abdeckungsausbau in jedem Sprint, risikobasiert

Was wir zum Start brauchen

  • Die Liste kritischer SAP-Prozesse (10-15 zum Start)
  • Zugang zur SAP-Testumgebung
  • Beispieldaten oder die Freigabe, sie zu generieren
  • Der Kalender der nächsten Transporte

Umsetzungsfahrplan

Discovery

Wir kartieren Prozess, Daten und Ausnahmen mit den Prozessverantwortlichen.

Design

Zielablauf, Geschäftsregeln, Freigabeschwellen.

Umsetzung

Agenten, Roboter und Integrationen in Ihrer Umgebung.

Validierung

Tests an realen Fällen, Ausnahmebehandlung.

Go-live

Kontrollierter Rollout mit menschlicher Aufsicht.

Optimierung

Monitoring, Reporting und kontinuierliche Verbesserung.

Die Dauer hängt von der Zahl der Systeme und Regeln ab; ein einzelner Prozess dauert meist einige Wochen.

Risiko und Kontrollen

Autonomie unter Kontrolle

  • Tests nur in der Testumgebung; die Produktion bleibt unberührt
  • Jedes Ergebnis belegt: Screenshot, Log, Eingaben
  • Die Release-Entscheidung bleibt immer beim Menschen
  • Szenarien versioniert, mit vollständiger Testhistorie

Warum jetzt

  • Jeden Monat fließen ~3.600 € in Klickarbeit, und das nächste Release geht mit ~20 % Abdeckung live
  • Das SAP-Änderungstempo steigt (S/4, Integrationen, Patches); manuelle Regression kommt nicht mit
  • Agentisches Testen ist gereift: Szenarien entstehen aus Prozessbeschreibungen

Warum das wichtig ist für:

CIO

Releases gehen nach Plan live.

COO

Fakturierung und Lager stehen nicht mehr am Mittwoch nach dem Transport still.

CFO

Ausfallkosten sinken; Testkosten werden konstant und planbar.

Fragen, die wir oft hören

„Wir haben aufgezeichnete Testskripte.“

Aufzeichnungen zerbröseln bei jeder Bildschirm- oder Datenänderung. Agenten bauen Szenarien aus der Prozesslogik und halten sie selbst aktuell.

„Verlieren unsere Tester ihre Jobs?“

Ihre Arbeit verlagert sich auf Testdesign, Risikoanalyse und Entscheidungen. Die nächtlichen Testläufe übernehmen Agenten, die morgendliche Analyse bleibt beim Menschen.

„Unser SAP ist stark angepasst.“

Darum entstehen Szenarien aus Ihren Prozessen. Je mehr Anpassungen, desto mehr lohnt die Regression, denn kaputt gehen meist gerade Ihre Erweiterungen.

Wann das nicht die richtige Lösung ist

  • Ein fast unangepasstes SAP mit einer Handvoll Transporten pro Jahr
  • Keine Testumgebung: erst sie, dann die Testautomatisierung
  • Kritische Prozesse nicht einmal aufgelistet: wir würden mit ihrer Kartierung beginnen

Eine Frage für Ihre nächste Vorstandssitzung

Wenn die heutige Nacht-Regression 80 % Ihrer kritischen Pfade abdeckte, welches Risiko würde Sie nicht mehr wachhalten?

Was hat Sie der letzte Ausfall nach einem ungetesteten SAP-Transport gekostet?

Geben Sie uns ein anstehendes SAP-Change. Wir bauen die Regression dazu und zeigen den Bericht der ersten Nacht.

Fordern Sie einen Regressions-Pilot für ein Change an

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