Start · Rozwiązania · Obsługa klienta

Rozwiązanie · Obsługa klienta

Każdy termin już jest w DMS. Klient powinien usłyszeć o nim najpierw od Państwa.

Przypomnienia, które sprowadzają auto do Państwa ASO

Roboty wyliczają dla każdego pojazdu termin przeglądu, badania technicznego, sezonu opon i końca gwarancji, sprawdzają zgodę, wysyłają przypomnienie z linkiem do rezerwacji i pokazują, którzy klienci milkną.

Szybki efektMicrosoft TeamsCzłowiek w pętli decyzyjnejAutomatyzacja deterministyczna
31 000pojazdów sprzedała lub obsłużyła ta ilustracyjna grupa dealerska w ostatnich czterech latach. Każdy ma w DMS kolejny termin, większość nie jest na niczyjej liście.

Streszczenie dla zarządu

Wyzwanie

Odejście klienta nie powinno wychodzić na jaw dopiero wtedy, gdy czwarty przegląd nie pojawia się w kalendarzu.

Co się zmienia

Projekt zaczyna się od tabeli, nie od wiadomości.

Wartość biznesowa

Każdy pojazd zostaje obsłużony przed swoim terminem, na kanale wybranym przez klienta, z linkiem.

Systemy w tle

bramka SMS albo Azure Communication Services; skrzynki salonów w Microsoft Outlook 365; rejestr kontaktu w DMS lub CRM

Problem biznesowy

Utrzymanie klienta

Grupa dealerska zarabia niewiele na nowym aucie, a większość wyniku wypracowuje później: na roboczogodzinach, częściach, oponach, przechowalni, kolejnym aucie. Wszystko to zależy od tego, czy klient wróci, a powrót pozostawiony jest przypadkowi. W pierwszych latach auto przyprowadza gwarancja i programy producenta; około trzeciego roku one się kończą, właściciel zaczyna porównywać, a retencja spada, choć nikt nie odpowiada za tę liczbę.

Terminy, które utrzymałyby auto w grupie, są już w DMS: ostatni przegląd i przebieg, odczyt licznika z każdej wizyty, data wydania i okres gwarancji, ostatnie badanie techniczne, komplet opon na regale. Brakuje listy: każdy salon wyciąga własny raport, kiedy kalendarz robi się pusty, a klient, który nie odebrał telefonu, jest wybierany w kolejnym miesiącu przez kogoś innego albo nigdy.

Niezależny warsztat jest legalnym konkurentem z takim samym prawem dostępu do informacji naprawczych producenta (rozporządzenie (UE) 2018/858, art. 61) i często z lepszym nawykiem przypominania. Nie ma natomiast historii serwisowej grupy, jej kalendarza, przechowalni ani zgód, które niewykorzystane nie są warte nic.

Jak to wygląda dzisiaj

  1. CzłowiekDoradca wyciąga z DMS raport „pojazdy do obsługi", kiedy kalendarz robi się pusty, i dzwoni lub pisze między klientami; rezerwacje, które z tego wynikają, nie są z niczym powiązane
  2. CzłowiekKoordynator marketingu buduje listę sezonu opon w Excelu z eksportu z DMS i pliku przechowalni, usuwa duplikaty na oko i wysyła paczkę przez portal SMS
  3. Ryzyko błęduZgoda jest sprawdzana z pamięci albo wcale: w eksporcie jest numer, więc się go używa; sprzeciw odnotowany w jednym salonie nie dociera do pozostałych dziesięciu
  4. OczekiwanieTerminy badań technicznych są znane tylko dla aut z własnej stacji kontroli grupy, końce gwarancji nie są na żadnej liście, a auto spoza raportu tego miesiąca czeka na kolejną wolną chwilę
  5. SystemRetencja liczona jest raz w roku w Excelu na potrzeby budżetu i budzi spory, bo każdy salon inaczej liczy swoją bazę
CzłowiekRyzyko błęduOczekiwanieSystem

Dlaczego obecny proces kosztuje więcej, niż widać

To nie jest praca, którą ktoś zaplanował.

  • Cztery minuty na przypomnienie to koszt widoczny. Niewidoczny to przypomnienie nigdy niewysłane, bo dzień, w którym doradca jest zajęty, jest dniem, w którym baza nie zostaje obsłużona.
  • Klient utracony po trzecim roku nigdzie nie pojawia się jako strata: jedno zlecenie mniej w i tak pełnym kalendarzu, cicho nieprzedłużona umowa przechowalni, wskaźnik retencji, o który spór toczy się raz w roku.
  • Zgoda trzymana w pamięci to ryzyko ponoszone przy każdej wiadomości: SMS na numer bez zgody na ten kanał albo do klienta, który zgłosił sprzeciw w innym salonie, to dokładnie to, o co pyta organ nadzorczy.

Koszt zaniechania

Dwanaście miesięcy prowadzenia programu ręcznie przy pełnym pokryciu≈ 164 640 €
Ta sama praca przez kolejne trzy lata≈ 493 920 €
1 500 pojazdów rocznie, które milkną, po 280 € rocznego przychodu serwisu≈ 420 000 €

Nikt nie budżetuje klienta, który nie wraca: czwarty przegląd po prostu nie pojawia się w i tak pełnym kalendarzu. Trzeci wiersz jest tym, o który warto się spierać. 1 500 pojazdów rocznie to mniej niż pięć na sto z bazy 31 000 aut, a 280 € to skromny rok roboczogodzin, części i opon. Prosimy wstawić własne liczby; efekt się kumuluje, bo auta, które zamilkło w trzecim roku, nie ma także w czwartym.

Bez zmiany salony piszą do klientów, na których mają czas, szczyty przychodzą nieprzygotowane, zgody zostają w pamięci ludzi, a retencję poznaje się raz w roku z arkusza.

Scenariusz ilustracyjny

Przykładowa organizacja o realnych proporcjach — liczby służą do policzenia sprawy na Waszych danych, nie są wynikiem klienta.

Organizacja

Grupa dealerska w Polsce: cztery marki, jedenaście salonów, dziewięć ASO, jeden DMS na markę, grupowy CRM z rejestrem zgód, Microsoft 365 z Teams; 31 000 pojazdów sprzedanych lub obsłużonych w ostatnich czterech latach.

Wolumen

9 800 przypomnień miesięcznie przy pełnym pokryciu, uśrednione w skali roku: około 3 900 o przeglądzie, 2 100 o badaniu technicznym, 1 400 o końcu gwarancji i 2 400 drugich lub trzecich kontaktów.

Obecny proces

Każdy salon wyciąga własny raport, kiedy ktoś ma czas; lista opon powstaje w Excelu; zgoda sprawdzana jest z pamięci; rezerwacje nie są powiązane z wiadomością.

Wąskie gardło

Około czterech minut na przypomnienie: lista, telefon lub SMS i notatka po wszystkim; pokrycie zależne od pustego kalendarza; brak liczby retencji do czasu budżetu.

Rozwiązanie

Roboty wyliczają dla każdego pojazdu kolejny termin z tabeli reguł i trendu przebiegu, sprawdzają zgodę dla wiadomości i kanału, wysyłają link do rezerwacji, kończą po ustalonej sekwencji i raportują listy terminów, odzew i retencję w Teams oraz Power BI.

Potencjalny efekt

W modelu cała baza jest obsłużona na czas, 653 godziny miesięcznie wracają do pracy z klientem, każda wiadomość ma zapisaną zgodę i wynik, a zarząd co miesiąc widzi retencję według roku posiadania. To potencjał z modelu, nie wynik u klienta.

Proponowane rozwiązanie

Projekt zaczyna się od tabeli, nie od wiadomości. Wiersz w Microsoft Lists dla każdej marki zawiera interwał przeglądu w miesiącach i kilometrach, okres gwarancji, typy przypomnień, sekwencję dla każdego typu i wersjonowany szablon. Druga tabela, podpisana przez prawnika, zapisuje, który typ jest zwykłą informacją serwisową, a który komunikacją handlową, oraz jakiej zgody wymaga na każdym kanale. Dyrektor serwisu jest właścicielem obu tabel, roboty tylko je czytają.

Roboty wykonują arytmetykę i nic poza tym. Robot czyta każdy pojazd z DMS danej marki, wylicza z odczytów licznika trend kilometrów na dobę i przyjmuje jako termin przeglądu wcześniejszą z dat: prognozowanego interwału kilometrowego albo interwału czasowego; daty badania technicznego i końca gwarancji pochodzą z własnych pól, a okno sezonu opon ustala grupa dla regionu, bo w Polsce nie ma kalendarzowego obowiązku opon zimowych. Nic nie wychodzi bez sprawdzenia zgody dla danego klienta, podmiotu i kanału. Nie ma tu żadnej AI: każda data to arytmetyka na polach, które grupa już ma.

Wykorzystane funkcje natywne

Wyzwalacze czasowe, kolejki i magazyn poświadczeń w UiPath Orchestrator; konektory UiPath Integration Service do Microsoft Outlook 365, Microsoft Teams i Microsoft OneDrive & SharePoint; powiadomienia UiPath Action Center w Microsoft Teams; wersjonowanie w Microsoft Lists; Power BI jako zakładka w Teams

Co budujemy

Silnik terminów dla każdej marki, sprawdzanie zgód i listy wykluczeń, reguły sekwencji i limitu, wersjonowane szablony, powiązanie rezerwacji z odzewem, kanały salonów, zadania doradców i model retencji w Power BI

Integracje dedykowane

DMS każdej marki i grupowy CRM przez API tam, gdzie dostawca je udostępnia, w pozostałych przypadkach automatyzacja interfejsu na własnym koncie robota; bramka SMS przez UiPath Connector Builder albo Azure Communication Services

Jak działa proces po automatyzacji

  1. AutomatyzacjaPierwszego dnia roboczego miesiąca, a co noc dla pojazdów z nowymi zleceniami, robot czyta każdy pojazd z każdego DMS, wylicza terminy z tabeli reguł w Microsoft Lists i kolejkuje je w Orchestrator
  2. AutomatyzacjaPrzed każdą wiadomością robot sprawdza rejestr zgód dla danego klienta, podmiotu i kanału oraz listę wykluczeń, którą każda odpowiedź „stop" aktualizuje tego samego dnia dla wszystkich marek; pojazd bez użytecznego kanału trafia na listę salonu, nigdy na wysyłkę
  3. AutomatyzacjaPrzypomnienie wychodzi SMS-em przez bramkę albo mailem ze skrzynki salonu, z proponowanym terminem i linkiem do rezerwacji; każda wysyłka jest logowana z wersją szablonu i odwołaniem do zgody
  4. SystemRezerwacja z linku trafia do kalendarza serwisu jak każda inna; robot dopasowuje rezerwacje i zlecenia po numerze rejestracyjnym, więc każda wiadomość kończy się jako rezerwacja, wizyta bez rezerwacji albo cisza
  5. CzłowiekPojazdy warte telefonu, na przykład z kończącą się gwarancją albo kompletem opon na regale, trafiają do doradcy jako zadanie Action Center w Teams z historią; doradca decyduje i zapisuje wynik
  6. AutomatyzacjaCo miesiąc kanał salonu dostaje listę terminów na kolejny miesiąc według typu, odzew ostatniego cyklu według kanału i pojazdy, które zamilkły; zakładka Power BI pokazuje retencję według roku posiadania
AutomatyzacjaSystemCzłowiek

Model współpracy człowieka z automatyzacją

Automatyzacja obsługuje

  • Odczyt każdego pojazdu z każdego DMS i wyliczenie kolejnych terminów przeglądu, badania technicznego, opon i końca gwarancji
  • Sprawdzenie zgody i listy wykluczeń dla wiadomości i kanału, wysyłkę, log, sekwencję i limit
  • Powiązanie rezerwacji z przypomnieniami, listy terminów i odzew w Teams, model retencji w Power BI

Ludzie decydują o

  • tym, czego potrzebuje auto: technik na podnośniku i doradca przy kliencie; przypomnienie podaje termin, nigdy diagnozę
  • tym, którzy klienci dostają telefon zamiast trzeciego SMS-a i co zostanie powiedziane: doradca, z poziomu zadania
  • interwałach, oknach sezonu opon, sekwencjach i szablonach: dyrektor serwisu, z prawnikiem przy podstawie dla każdego typu

Przed i po

PrzedPo
Baza obsłużona przed terminemokoło jednej trzeciej, gdy kalendarz jest pustycała baza, na czas
Sprawdzenie zgody przy wiadomościz pamięci, w każdym salonie inaczejzapisane dla klienta, podmiotu i kanału
Retencja według roku posiadaniaraz w roku, w Excelu, na budżetco miesiąc, w Teams, według marki i salonu

Systemy i integracje

Każdą pozycję da się sprawdzić w dokumentacji producenta. Klasa dowodu jest podana przy każdej.

Wejścia

  • kartoteki pojazdów, historia serwisowa i odczyty licznika w DMS każdej marki
  • rejestr zgód i lista wykluczeń w grupowym CRM
  • ewidencja przechowalni
  • tabele reguł w Microsoft Lists

Warstwa automatyzacji

  • UiPath Orchestrator
  • UiPath Robots
  • UiPath Integration Service
  • UiPath Action Center

Systemy docelowe

  • bramka SMS albo Azure Communication Services
  • skrzynki salonów w Microsoft Outlook 365
  • rejestr kontaktu w DMS lub CRM
  • model semantyczny Power BI

Punkty styku z człowiekiem: listy terminów i odzew w kanałach salonów w Microsoft Teams; zadania telefoniczne w Action Center; zakładka retencji w Power BI; tabele reguł w Microsoft Lists

kartoteki pojazdówUiPath OrchestratorUiPath Robotsbramka SMSlisty terminów i odzew w kanałach salonów w Microsoft Teams

Wykorzystane technologie

UiPath Robots + Orchestrator

miesięczne i nocne przebiegi po czterech systemach DMS, jedna pozycja kolejki na termin, wyzwalacze czasowe, magazyn poświadczeń, log przebiegu

A
UiPath Integration Service (konektory Microsoft Outlook 365, Microsoft Teams, Microsoft OneDrive & SharePoint)

przypomnienia mailowe, wpisy w kanałach, tabele reguł czytane z list SharePoint

A
UiPath Action Center w Microsoft Teams

zadania telefoniczne dla doradców z historią pojazdu

A
Microsoft Lists

tabele interwałów i sekwencji dla marek, tabela podstaw podpisana przez prawnika, wersjonowane szablony

A
Power BI

lista terminów według miesiąca i salonu, odzew według kanału i typu, retencja według roku posiadania

A
Kanał SMS: bramka grupy przez UiPath Connector Builder albo Azure Communication Services

wiadomości tekstowe z linkiem do rezerwacji

A
DMS marki i grupowy CRM

kartoteka pojazdu, historia serwisowa, rejestr zgód

C
Apotwierdzona funkcja produktu (dokumentacja producenta)Cmodel ilustracyjny — liczby na tej stronie

Ilustracyjny model ekonomiczny

Arytmetyka jest jawna, żeby dało się z nią spierać.

Model ilustracyjny
9 800 przypomnień miesięcznie × 4 minuty budowania listy, wysyłki i kontaktu= 653 h / miesiąc
653 h × 21 € pełnego kosztu godzinowego≈ 13 720 € / miesiąc
× 12 miesięcy≈ 164 640 € / rok
Zdolność doradców i koordynatora przy pełnym pokryciu, rocznie (ilustracyjnie)≈ 164 640 €

Przypomnienie nigdy niewysłane nic nie kosztuje przy wysyłce i to jest pułapka, której ta tabela unika: wycenia pełne pokrycie robione ręcznie, czyli konsekwencję, za którą grupa dziś nie płaci. Cztery minuty łączą pracę koordynatora nad listą, telefon lub SMS doradcy i notatkę po wszystkim; 21 € to pełny koszt godzinowy w Polsce. Nikogo nie mierzono u klienta, a wiersze pokazują odzyskaną zdolność, nie zlikwidowane etaty.

Policz to na swoich danych

godzin do odzyskania miesięcznie
rocznej przepustowości do odzyskania

Szacunek ilustracyjny na podstawie Twoich danych. To model uwolnionej przepustowości, nie obietnica oszczędności.

Korzyści biznesowe

  • Każdy pojazd zostaje obsłużony przed swoim terminem, na kanale wybranym przez klienta, z linkiem, który zamienia przypomnienie w rezerwację bez telefonu
  • Modelowe 653 godziny miesięcznie wracają do pracy z klientem przy biurku; zostaje to, co warte telefonu, przekazane jako zadania z historią
  • Każda wiadomość ma zapisaną zgodę i wersję szablonu; sprzeciw w jednym salonie wycisza wszystkie marki tego samego dnia
  • Każde przypomnienie ma wynik w danych, więc budżet SMS i sekwencja są strojone na odzewie, a nie bronione przyzwyczajeniem
  • Szczyty planuje się z listy terminów miesiąc wcześniej, a klienci, którzy milkną, są wskazani w porę

Perspektywa zarządu

  • Jedenaście salonów, jedna lista terminów: co jest do obsłużenia w kolejnym miesiącu według typu i salonu, ile z tego wolno wysłać i co dał poprzedni cykl
  • Retencja według roku posiadania, liczba, której zarząd nigdy nie miał: udział pojazdów sprzedanych w danym roku z płatną wizytą w ostatnich dwunastu miesiącach
  • Ślad audytowy przy każdej wiadomości: data, typ, kanał, wersja szablonu, odwołanie do zgody, wynik; na pismo z urzędu odpowiada zapytanie, a nie poszukiwania

Wpływ na KPI zarządu

retencja według roku posiadaniaodzew na przypomnienia według kanału i typuudział bazy z użyteczną zgodąterminy obsłużone przed upływem

Bezpieczeństwo i nadzór

Kontrola nie jest dodatkiem.

  • Każdy robot loguje się do DMS marki na własnym koncie, uprawnionym do odczytu kartoteki pojazdu i zapisu rejestru kontaktu, i do niczego więcej; poświadczenia skrzynek i bramki leżą w magazynie poświadczeń Orchestrator, nigdy w przepływie
  • Pozycje kolejki zawierają numer rejestracyjny, typ, kanał i datę; dane kontaktowe są czytane w chwili wysyłki i nie są przechowywane w Orchestrator, roboty pracują w regionie UE UiPath Automation Cloud, a listy, log i model Power BI zostają w tenancie grupy
  • Każda wysyłka jest logowana z wersją szablonu i odwołaniem do zgody, czyli dowodem, o który upomni się reklamacja albo pytanie organu; sprzeciwy działają tego samego dnia we wszystkich markach, a wpis z listy wykluczeń usuwa tylko wskazana rola
  • Tabele reguł i szablony są wersjonowane w Microsoft Lists i zmieniane wyłącznie z poziomu roli dyrektora serwisu

Dlaczego teraz

01

Rekordowe roczniki wchodzą w lata odpływu: w 2025 roku zarejestrowano w Polsce 597 400 nowych samochodów osobowych, o 8,3% więcej niż w 2024 (PZPM i KPMG, luty 2026), a każdy z nich staje się czyimś autem w trzecim i czwartym roku; kto napisze pierwszy, ten decyduje, do czyjego warsztatu ono trafi

02

Konsekwencja ma cenę, której grupa nigdy nie płaci, i koszt, który ponosi tak czy inaczej: modelowe 13 720 € miesięcznie to tyle, ile kosztowałoby pełne pokrycie ręcznie, więc salony wysyłają jedną trzecią

03

W tym stosie nie ma nic egzotycznego: wyzwalacze czasowe Orchestrator, konektory Integration Service, zadania Action Center w Teams i Power BI jako zakładka w Teams; specyficzne dla grupy są tabele reguł i połączenie z DMS

Role zarządcze, których to dotyczy

Dyrektor serwisu

Baza jest obsługiwana w całości i na czas, praca wychodząca kurczy się do telefonów, które warto wykonać, a retencja staje się miesięczną liczbą z właścicielem

Dyrektor finansowy grupy

Wiersz przychodowy w koszcie zaniechania to wynik serwisu za trzy lata, a budżet SMS i doradców jest po raz pierwszy strojony na odzewie

Dyrektor salonu

Salon wie miesiąc wcześniej, co jest do obsłużenia, co wolno wysłać i którzy klienci milkną, kiedy telefon jeszcze może ich zawrócić

Częste pytania i zastrzeżenia

Importer i tak wysyła przypomnienia serwisowe dla naszych marek.

Dla części marek tak, a projekt czyta ten kalendarz, żeby sekwencje się nie zderzały. Wiadomość importera nie niesie Państwa kalendarza, przechowalni ani linku do rezerwacji.

Klienci poczują się nagabywani.

Sekwencja ma koniec, a limit obowiązuje w całej grupie: najwyżej jedna wiadomość na klienta na dwa tygodnie, ustalona liczba kontaktów, potem cisza do kolejnego cyklu. Sprzeciw na dowolnym kanale, w dowolnym salonie, wycisza wszystkie marki tego samego dnia.

Nasi doradcy i tak dzwonią do klientów, kiedy kalendarz jest pusty.

To dokładnie opis problemu: telefon dzieje się wtedy, gdy kalendarz jest pusty, a nie wtedy, gdy auto ma termin. Projekt zostawia telefon dla pojazdów, dla których warto, i przekazuje go jako zadanie z historią.

Kiedy to nie jest właściwe rozwiązanie

  • Dealer jednooddziałowy z kilkoma tysiącami pojazdów i jednym doradcą, który zna bazę; dobry raport z DMS i stała godzina w tygodniu kosztują mniej niż robot
  • DMS nie ma wiarygodnych odczytów licznika ani historii serwisowej, bo większość bazy jest obsługiwana gdzie indziej; silnik nie miałby z czego liczyć
  • Nie istnieje rejestr zgód na poziomie kanału; robot mógłby wysłać niemal nic, a najpierw trzeba zbierać zgody przy stanowisku

Pytanie na najbliższe posiedzenie

Ile aut sprzedanych przez tę grupę jest nadal obsługiwanych w tej grupie w czwartym roku posiadania i czy ktokolwiek na tej sali odpowiada za tę liczbę?

Podejście wdrożeniowe

Wdrożenie idzie etapami, bo tak da się je zatrzymać w każdej chwili.

Dostarczamy

  • Analizę w dwóch salonach różnych marek: raporty terminów, kto co wysyła, rejestr zgód taki, jaki jest, miesiąc kontaktów i ich wyniki
  • Tabele reguł dla każdej marki w Microsoft Lists i tabelę podstaw do podpisu prawnika
  • Silnik terminów z odczytem DMS dla każdej marki, sprawdzanie zgód i wykluczeń, wysyłkę, log wysyłek i dopasowanie odzewu
  • Kanały salonów, zadania doradców w Action Center i model retencji w Power BI
  • Pilotaż z jedną marką i jednym typem przypomnienia, potem resztę, z hypercare i runbookiem

Potrzebujemy od Państwa

  • Eksportu bazy pojazdów jednej marki do odczytu, z historią serwisową, odczytami licznika i rejestrem zgód
  • Dyrektora serwisu jako właściciela tabel reguł, dyrektora salonu i doświadczonego doradcy do pilotażu, prawnika do tabeli podstaw
  • Kont robotów do każdego DMS i CRM, skrzynek salonów, bramki SMS i Teams

Etapy

Analiza

Raporty terminów, rejestr zgód, wolumeny kontaktów i wyniki w dwóch salonach

Projekt

Tabele reguł, tabela podstaw, sekwencje i limity, szablony, uprawnienia, reguły dopasowania

Budowa

Odczyt DMS, silnik terminów, sprawdzanie zgód, wysyłka, zadania, model Power BI

Pilotaż i wdrożenie

Jedna marka i jeden typ przypomnienia przez pełny cykl, potem pozostałe typy i marki, z hypercare

Szybki efekt. Nakład zależy od tego, ile systemów DMS trzyma bazę i czy każdy udostępnia API, od stanu rejestru zgód i od liczby interwałów zależnych od warunków eksploatacji.